科比职业生涯数据可视化分析

科比职业生涯数据可视化分析

科比·布莱恩特是NBA历史上最杰出的球员之一，他的职业生涯充满了辉煌的时刻。在2020年4月5日，科比正式入选篮球名人纪念堂，并且在8月13日，***加州的橙县宣布8月24日为“科比日”。本项目利用科比20年的NBA职业生涯数据进行可视化BI数据分析，以向科比致敬。

1. 数据介绍：

本次使用的数据来源于kaggle，数据集包含了科比20年的NBA职业生涯数据。本次分析只使用了其中的几项数据进行可视化展示。这个数据集十分丰富，想要进行数据研究的人可以在kaggle上找到并下载。

2. 初步分析数据：

通过将数据导入pandas进行初步分析，发现该数据集是一个20行30列的大表格，恰好对应了科比20年的数据。可以通过一些简单的命令，例如kobe[season].unique()，来查看科比的职业生涯赛季信息。

3. 数据可视化：

通过数据可视化，我们可以更直观地了解科比的职业生涯数据。例如，我们可以绘制科比的投篮位置图，从中可以明显看到三分线的分布。另外，还可以绘制科比的得分分析图，了解科比不同赛季的得分表现。这样的可视化分析可以帮助我们更好地理解科比的职业生涯。

4. 数据处理：

在数据处理过程中，我们注意到数据集中存在许多的空缺值。可以选择简单粗暴的方式，直接删除含有空缺值的行，但也可以选择其他处理方法，例如填充缺失值或者使用其他模型进行预测。

5. 篮球场结合投篮数据分析：

通过将篮球场和科比的投篮数据进行结合，可以更直观地了解科比在不同位置的投篮表现。篮球场的可视化图像可以帮助我们分析科比在不同位置的投篮得分情况，并找出他的投篮偏好。

通过对科比职业生涯数据的可视化分析，可以更加全面地了解科比作为一名NBA球员的表现。科比的职业生涯数据包含了许多有趣的信息，通过数据可视化可以更加直观地了解科比的发展变化。这样的分析不仅可以向科比致敬，也可以为篮球迷们提供更多的了解和思考。