大数据工作是干什么的

工作是干什么的？

工作主要涉及数据挖掘、数据分析和机器学习方向，以及运维和云核算方向。其中，数据挖掘、数据分析和机器学习方向的岗位包括分析师、高级工程师、分析师专家、挖掘师和算法师。运维和云核算方向则涉及运维工程师和云核算工程师等岗位。

1. 数据分析师

数据分析师是行业中的重要角色之一，主要负责处理和分析大规模的数据，帮助企业获取有价值的信息和洞察。其工作包括数据清洗、数据转换、数据建模和数据可视化等。数据分析师需要掌握数据分析工具和技术，如SQL、Python、R等，以及统计学和数学等相关知识。

2. 数据挖掘师

数据挖掘师主要负责利用各种数据挖掘算法和技术，从大量数据中发现隐藏的模式和规律，为企业提供有价值的信息。数据挖掘师需要具备数据建模、机器学习和统计分析等方面的专业知识，同时熟悉数据挖掘工具和算法，如决策树、聚类分析和关联规则挖掘等。

3. 高级工程师

高级工程师主要负责平台的搭建和维护，包括数据处理、存储、分析和相关技术平台的研发。他们需要熟悉相关的技术和工具，如Hadoop、Spark、Hive等，同时具备扎实的编程和系统开发能力。

4. 运维工程师

运维工程师主要负责平台的运维管理工作，包括集群管理、性能优化、故障处理等。他们需要熟悉平台和相关技术的运维管理，具备丰富的系统运维经验和问题排查能力。

5. 云核算工程师

云核算工程师主要负责云计算平台的搭建和管理，以及在云环境下进行分析和处理的工作。他们需要熟悉云计算技术和平台，如AWS、Azure、Google Cloud等，同时具备分析和处理的能力。

工作主要涉及数据分析、数据挖掘、机器学习以及运维和云核算等方向。从数据分析师到高级工程师，再到挖掘师和运维工程师，每个岗位都涉及不同的技能和能力。掌握数据分析工具和技术，熟悉数据挖掘算法和工具，具备平台搭建和维护的能力，以及了解云计算技术和平台，这些都是工作所需要的核心能力。行业发展迅速，对人才需求量大，提供了广阔的就业机会和发展空间。